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RAND：利用人工智能和量子计算增强美国国土安全部的任务能力 36页

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2024 年 8 月
尼古拉斯·M·罗伯斯、埃利·阿尔哈贾、杰西·吉内森、阿尔文·穆恩、克里斯托弗·斯科特·亚当斯、克里斯汀·J·洛施纳、约书亚·施泰尔
利用人工智能和量子计算提升美
国国土安全部的任务能力
美国国土安全部（DHS）是联邦政府中第三大内阁部门，汇集了多个组
成部分，包括联邦紧急事务管理局（FEMA）、大规模杀伤性武器（WMD）
办公室、美国海岸警卫队（USCG）以及美国特勤局（USSS）等。这些组成
部分负责执行各种任务：保护美国免受恐怖主义威胁、保卫美国边界、保护
网络空间和关键基础设施、维护美国经济安全，以及加强灾难准备和韧性。
为了成功完成这些任务，DHS必须充分利用技术。
美国国土安全部（）DHS）采用经过验证的技术来管理任务的复杂性和
资源成本。然而，两种强大的新兴技术——人工智能（Artificial Intelligence,
AI）和量子计算（Quantum Computing, QC）——可能有潜力在未来显著拓展
美国国土安全部的能力。人工智能，特别是其子领域机器学习（Machine
Learning, ML），是一种使用计算机快速解决问题的总体概念，而这些问题的
算法开发对人类程序员来说将是成本高昂或极其困难的。（Murphy, 2012）
专家见解：对及时政策问题的
观点
资源描述：

如何利用人工智能和量子计算来增强美国国土安全部任务能力

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