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【机器翻译】CSIS：机器学习迎接战争结束：利用人工智能探索乌克兰的和平场景（2025） 14页_transResult

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上传者：PASHU
2025 年 2 月
机器学习遇上战争终结
利用人工智能探索乌克兰的和平场景
作者：伊恩·雷诺兹和本杰明·詹森
介绍
结束乌克兰战争的谈判正在进行中。随着特朗普政府寻求信守结束乌克兰战争的承诺，谈判代表必须考虑
长期以来关于战争终止与和平谈判的研究。尽管有人呼吁迅速停火，但这些工作表明，和平谈判往往比最
初预期的时间更长。战争是政治的延伸，谈判受到广泛因素的影响，而不仅仅是简单地统计战场成功或评
估战斗人员何时会耗尽资源。
战略与国际研究中心（CSIS）的一份报告利用了乌普萨拉冲突数据计划（UCDP）的数据，发现 60%的战争
以某种形式的妥协告终。虽然战争可以以各种方式结束，但谈判解决仍然是乌克兰的一个独特选择。因
此，确定影响战争结束复杂进程的因素对于理解美国、俄罗斯、乌克兰、欧洲其他关键国家以及更广泛的
国际社会之间的谈判可能如何展开至关重要。
战争谈判本质上是复杂的，其特点是不确定性、利益竞争和变数变化。虽然人工智能(AI)可以帮助应对
这种复杂性，但其有效性取决于正确的应用。大型语言模型（LLM）是通才，但它们的输出可以使用检
索增强生成（RAG）、少量学习和思维链推理等技术进行细化。关键不仅在于模型本身，还在于数据的
质量和问题的排序。通过管理专注于历史和平谈判的数据集并构建反映现实世界决策的提示，人工智能
超越了简单的总结
成为系统分析战争结束和乌克兰谈判解决的挑战性道路的工具。
资源描述：

生成性人工智能、情境相关数据和专家提示在和平谈判分析中的应用揭示了结束俄乌冲突的战略见解。

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