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GAO：欺诈和不当支付：数据质量和熟练的劳动力对于释放人工智能的好处至关重要（2025） 17页

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页数：17页

时间：2025-04-10

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上传者：PASHU
FRAUD AND IMPROPER
PAYMENTS
Data Quality and a Skilled
Workforce Are Essential
for Unlocking the Benefits
of Artificial Intelligence
Statement of Dr. Sterling Thomas, Chief Scientist
Testimony
Before the Joint Economic Committee,
U.S. Congress
For Release on Delivery
Expected at 2:30 p.m. ET
Wednesday, April 9, 2025
GAO-25-108412
United States Government Accountability Office
资源描述：

这是美国政府问责局（GAO）首席科学家斯特林·托马斯博士的证词。联邦政府有诸多工具和资源应对欺诈及不当支付，GAO也给出改进建议，如使社会保障局与财政部“不支付”系统共享完整死亡数据的权限永久化。人工智能和创新技术有助于打击欺诈，但需高质量数据，引入不良数据会降低模型可靠性。GAO的人工智能问责框架包含确保数据质量等关键做法，还建议设立专注欺诈和不当支付的分析中心，且可能以人工智能工具为核心。此外，拥有人工智能技能的劳动力至关重要，然而联邦政府在这方面存在关键差距，薪酬缺乏竞争力和招聘流程冗长可能阻碍改进

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