【机器翻译】RAND:捍卫美国在海外的利益:早期发现外国恶意信息操作(2025) 25页_transResult

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研究报告
克里斯托弗·A·木桐、凯勒·卢卡斯、肖恩·伊
捍卫美国在海外的
利益
国外恶意信息操作的早期发现
外国行为者的联合信息行动试图破坏美国的战略利益。1 这些行动通常由独裁政
权精心策划,旨在出于地缘战略目的操纵全球信息环境。2 此类行动试图通
过“创造宣传-
3 进技术的出现和数字媒体平台的普及增加了这些行动的潜在规模,使恶意实体能够以更
高的效率和影响力生成和传播错误信息。4
除了传播虚假或误导性信息外,恶意信息行动还经常采用更广泛的宣传形式来塑造叙
事、改变公共话语并破坏其他国家的国家安全。5 这些行动通常利用经典的宣传技巧,例如
骂人,给对手贴上贬义的标签
华而不实的泛泛而谈,使用模糊的、积极的短语来获得认可
转移,将其他事物的权威或声望与被提升的事物联系起来
证明,利用名人或权威人士的支持来暗示可信度
平民化,迎合普通人的价值观和经历
卡片堆叠,选择性地呈现有利于一个视角的信息
bandwagon,它宣扬这样一种观点:因为其他人都在做这件事,所以一个人也应该这样
做。
这些技术可以用来操纵情绪,强化现有的偏见,并左右国外的公众舆论
我们使用 1939 的作品《宣传的作为我们定义宣传的主要,因为它的历
意义和与美国的体一性。陆军战手7 该来识别宣传技巧的框架既
实用。这设备代表简单性和广度之间的平,使该系对操作应用常有
用。8 在宣传中确定设备是 escala 提出的现实世界问题应-
资源描述:

这篇报告指出,外国恶意行为者通过信息战试图破坏美国战略利益,利用先进技术和数字媒体平台传播虚假信息、操纵全球舆论。俄罗斯和中国在信息战方面表现突出,其他国家和非国家行为体也采用类似策略。报告强调监测海外信息环境对美国国家安全至关重要,并介绍了多种检测宣传信息的方法,如社交网络分析、情感分析、立场分析等。研究发现,大语言模型(LLMs)在检测海外宣传方面具有潜力,通过对来自多个新闻媒体的文章进行测试,微调后的模型表现更佳,能有效识别宣传手段,但在区分宣传与非宣传内容时仍存在一定困难。未来研究可进一步完善检测

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