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【机器翻译】IDA：大型语言模型和生成人工智能技术的能力和局限性介绍（2025） 3页_transResult

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时间：2025-03-11

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上传者：PASHU
大语言模型和生成式 AI 技术的能力和
局限性介绍
机器学习工具为内容创作带来了大量机会。本摘要阐明了这些工具的能力和局限性，以及
如何仍然需要人类指导，特别是在考虑道德、可信度和安全性时。
许多人对大型语言模型（LLM）和多模态生成
人工智能（GAI）等机器学习工具的兴起抱有
很高的期望。这些系统具有多种功能和不同
的应用。例如，他们可以回答问题，分析情
绪，从文本中生成图像，并遵循指示。常见
的应用包括内容创建、翻译、代码生成、网
络安全、候选人筛选、讲故事和虚拟助
理。LLM 和 GAI 能力正在增长
以惊人的速度，每周都有重大的新系统和应
用程序发布。
这场开发风暴激发了 IDA 研究员 Daniel
Shapiro 博士对这些工具原则上可以实现的
目标进行评估，目标是将读者对其功能和局
限性的期望与对技术的核心理解联系起来。
这份报告解释了为什么生成式 AI 和大型语言
模型能够展示“A 级
2025 年 2 月产品 3004372
资源描述：

这篇文档是对大语言模型和生成式人工智能技术能力与局限的介绍。机器学习工具为内容创作带来诸多机会，大语言模型和多模态生成式人工智能有多种能力与应用，但也存在局限。比如它们是基于大量训练语料的统计模型，会产生幻觉，难以区分事实与虚构，在推理和逻辑一致性上有问题，还会生成社会不适宜内容。应用社区虽在努力解决这些局限，但只是部分有效。IDA团队得出结论，生成式人工智能不能替代人类，其工具虽智能、通用且无处不在，但用于安全关键决策任务时风险很高。

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