ChatGPT 在多域作战中的应用
ChatGPT 是基于 GPT-3 大型自然语言模型构建的人工智能聊天机器人，自 OpenAI 于
2022 年 11 月推出以来风靡全球。它是历史上增长最快的消费类应用程序，估计每月有 1
亿活跃用户一月，即发布后仅两个月。
ChatGPT 在教育、娱乐、新闻、制造、科技和艺术等行业引发极大兴趣和争议。为
ChatGPT 提供支持的底层自然语言模型和技术具有在战场上彻底改变 AI 的巨大潜力。正
如 C4ISRNET 最近报道的那样，ChatGPT 等生成式人工智能技术已被添加到国防信息系统
局 (DISA) 的技术观察名单中。
人工智能正在国防工业的各个层面发挥作用。美国及其盟国正处于人工智能军备竞赛之中
美国国防部的第三次抵消战略指出“人工智能的快速发展，连同机器人技术、自主性、大
数据和与工业界加强合作，将定义下一代的战争。”
ChatGPT 的作用：增强军事情报和决策制定
ChatGPT 是一种基于 transformer 的 AI 语言模型，它已经在来自互联网的大量文本数据
集上进行了训练，使其能够生成类似人类的文本。这种独特的能力使其成为军事应用的理
想工具，例如生成逼真的场景、模拟实体之间的对话以及提供情报洞察力。凭借 ChatGPT
的理解、响应和与人类互动的能力，它有可能显着改善军事情报和决策制定。
满足恶劣军事环境的需求：技术稳健性的重要性
在地球上最严峻的环境中可靠地部署人工智能需要专门的硬件。高性能边缘计算对于部署
的 AI 任务的成功至关重要。在带宽受限和通信降级的竞争环境中运行，使得基于云的计算
和人工智能的战术使用成为一种负担。计算处理能力必须驻留在本地，以确保基于 AI 的
应用程序所需的低延迟和近乎实时的速度。
为了满足这些需求，人工智能必须部署在能够处理极端温度、冲击和振动的坚固计算平台
上；并防止灰尘和水进入以及电磁干扰 (EMI)。这些平台的设计还必须确保人工智能系统
的可靠性和安全性，尤其是在军事行动的关键环境中。
了解 ChatGPT 部署的计算要求
训练和部署 ChatGPT 模型的计算要求很高，需要一个能够处理大量数据和处理复杂算法的
强大计算平台。
作 为 参 考 ， Big Science Language Open-science Open-access Multilingual （简 称
BLOOM）大型语言模型包含 1760 亿个参数，比运行 ChatGPT 的 GPT-3 多 10 亿个。该
模型大约有 700GB，必须在容器中加载和加载 GPU 内存。运行该模型的推荐配置是 8 个
NVIDIA A100 80GB GPU！这是一个令人难以置信的计算量，并且对于任何类型的边缘应
用程序来说都是不可能的。
在作战中部署 ChatGPT 类型的功能将需要量身定制的定制模型，这些模型可以在大型计算
服务器上进行训练，并部署在坚固的边缘系统上，并使用嵌入式 AI 技术（例如我们的
NVIDIA Jetson AGX Orin 集成 Kite-Strike II 任务计算机）使用特定于任务的参数.
